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Gestione dell'energia: ottimizzazione del consumo energetico degli edifici con node-red e armxy

Gestione dell'energia: ottimizzare il consumo energetico degli edifici con il gateway node-red e armxy edge computing.

Introduzione

Con la crescente attenzione globale al risparmio energetico, alla riduzione delle emissioni e allo sviluppo sostenibile, la gestione dell'energia degli edifici è diventata un collegamento chiave nel miglioramento dell'efficienza energetica urbana. Gli edifici intelligenti utilizzano tecnologie di rilevamento avanzate e sistemi di elaborazione delle informazioni per monitorare e controllare l'uso di energia per ottenere un efficiente risparmio energetico.

Nodo-introduzione rossa

Node-red è un editor di processi basato su node.js. Fornisce un'interfaccia grafica basata sul web che consente agli utenti di creare processi applicativi trascinando e rilasciando componenti. Questi componenti sono chiamati nodi, e ogni nodo rappresenta una funzione specifica, come input, output, elaborazione dei dati, ecc. I vantaggi del node-rosso sono la sua facilità d'uso, la scalabilità e il supporto nativo per più protocolli e tecnologie di comunicazione.

Node-Red
Nodo rosso

Armxy Introduzione

I computer incorporati a braccio della serie armxy sono progettati per l'automazione industriale, IIoT, EMS, Smart Cities, trasformazione digitale, ecc. I computer incorporati a braccio della serie armxy con som a braccio flessibile, porte I/O, ci sono più di 1000 scelte per le applicazioni.

ARMxy
ARMxy.

Sfide della gestione energetica degli edifici

Le principali sfide della gestione dell'energia degli edifici includono come raccogliere e analizzare una grande quantità di dati sul consumo di energia in tempo reale e come attuare efficaci misure di risparmio energetico sulla base dei risultati dell'analisi. I sistemi tradizionali di gestione dell'energia spesso si basano su dispositivi hardware complessi e software proprietario, il che porta ad elevati costi di manutenzione e inflessibilità del sistema. Pertanto, una soluzione ideale dovrebbe essere facile da integrare, a basso costo e altamente personalizzabile.

Utilizzare nodo-rosso per ottimizzare il consumo energetico degli edifici

Impostazione ambientale

Prima, assicurarsi che l'ambiente di runtime node.js sia installato e installare node-rosso secondo la guida ufficiale. Dopo l'installazione è completata, avviare l'editor nodo-rosso tramite la riga di comando:

Nodo-rosso

Questo aprirà l'interfaccia nodo-rosso nel browser.

Creare un processo di gestione dell'energia

Imposta i nodi di input: trascinare i nodi di input appropriati dalla tavolozza, come i nodi di input mqtt o http, per ricevere i dati dai sensori nell'edificio.

Elaborazione dei dati: aggiungere nodi funzionali o commutare nodi per elaborare e convertire i formati dei dati. Per esempio, convertire i dati di temperatura e umidità in un formato adatto per la memorizzazione e l'analisi.

Archiviazione dei dati: inviare i dati elaborati a un nodo di database, come mysql o mongodb, per l'archiviazione dei dati per ulteriori analisi.

Analisi dei dati: utilizzare nodi di analisi, come i nodi di echarts o dashboard, per analizzare i dati raccolti per individuare i picchi di consumo energetico e il potenziale di risparmio energetico.

Controllo automatico: in base ai risultati dell'analisi, regolare automaticamente il condizionamento dell'aria, l'illuminazione e altri sistemi nell'edificio per ottenere un uso ottimale dell'energia.

Interfaccia utente: creare un'interfaccia utente, come un nodo html, che consente agli utenti di visualizzare dati in tempo reale e tendenze storiche, così come regolare manualmente le impostazioni del sistema.

Gestione delle eccezioni: aggiungere nodi di gestione delle eccezioni, come nodi catch, per acquisire e gestire gli errori nel processo.

Processo di

Supponendo che usiamo il protocollo mqtt come metodo di trasmissione dei dati, di seguito è un semplice esempio di processo nodo-rosso:

Nodo di input mqtt: configurare l'argomento di abbonamento per ricevere dati dai sensori nell'edificio.

Nodo json: convertire il messaggio ricevuto in un oggetto json.

Nodo funzionale: estrarre i dati di consumo energetico richiesti ed eseguire l'elaborazione preliminare.

Nodo mongodb: connettersi al database mongodb e salvare i dati elaborati nella raccolta corrispondente.

Nodo echarts: analizzare i dati memorizzati e generare grafici di consumo energetico.

Nodo di commutazione: regolare automaticamente lo stato dell'apparecchiatura nell'edificio in base ai risultati dell'analisi.

Nodo di risposta http: inviare una risposta http riuscita al sensore.

Nodo html: fornire un'interfaccia utente per visualizzare i dati di consumo di energia e il sistema di controllo.

Considerazioni di sicurezza

La sicurezza è una parte molto importante nello sviluppo di un sistema di gestione energetica. Assicurarsi che tutti i dati trasmessi siano crittografati e solo gli utenti autorizzati possono accedere al sistema. La comunità nodo-rosso fornisce molti nodi correlati alla sicurezza, come nodi di crittografia/decrittografia e nodi di autenticazione, per migliorare la sicurezza del sistema.

Le

Attraverso il nodo-red e il gateway di computing di armxy edge, possiamo costruire rapidamente un potente sistema di gestione dell'energia degli edifici. Questo approccio basato sul processo non solo riduce la difficoltà di sviluppo, ma migliora anche la flessibilità e la manutenibilità del sistema. Sia un piccolo ufficio che un grande edificio commerciale, il rosso nodo può aiutare a raggiungere una gestione intelligente dell'energia e promuovere lo sviluppo di edifici sostenibili.

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