что такое краевые вычисления?
Edge Computing-это распределенная вычислительная модель, которая позволяет пользователям быстро обрабатывать большие объемы данных в источнике данных, близком к краю сети, тем самым снижая нагрузку на облачные серверы. вместо того, чтобы заменить традиционное облачное или серверное управление данными, пограничные вычисления обеспечивают дополнительный подход, который повышает эффективность за счет снижения задержки передачи данных и повышения пропускной способности, безопасности и масштабируемости. Кроме того, периферийные вычисления облегчают анализ в реальном времени, фильтрацию данных и принятие решений, тем самым повышая производительность и эффективность систем промышленной автоматизации.
В рамках промышленной автоматизации Edge Computing совпадает с различными технологиями, такими как scada, PLC, IPC, HMI и т. д. эти технологии, как пограничные устройства, могут общаться друг с другом и с центральными серверами или облаками. они могут работать одновременно, независимо или распределенным образом.
периферийные устройства могут запускать приложения или алгоритмы, настроенные для таких процессов, как компиляция данных, сжатие, шифрование, фильтрация и оценка. Edge Computings также облегчает взаимодействие между устройствами и контроллерами, применяя данные, обработанные на краю сети.
преимущества краевых вычислений в промышленной автоматизации
- эффективность: Edge Computing позволяет организациям быстро обрабатывать большие объемы данных там, где они собираются. эта стратегия более эффективна, чем отправка всех собранных данных в отдаленное облако или центр обработки данных, процесс, который может привести к значительным проблемам с задержкой сети и производительностью.
- сокращенное время отклика: Edge Computing может помочь отраслям обрабатывать данные быстрее и надежнее, в идеале в режиме реального времени. Крайние вычисления позволяют устройствам, близким к краю сети, мгновенно предупреждать соответствующий персонал и оборудование о механических неисправностях, угрозах безопасности и других критических событиях, облегчая быстрые исправленные действия.
- суверенитет данных: при обработке данных клиентов (сбор, обработка, хранение и использование) организации должны соблюдать конкретные правила конфиденциальности данных в стране или регионе, где данные собираются или хранятся. Эрд-вычисления могут помочь компаниям соблюдать местные правила суверенитета данных, обрабатывая и храня данные там, где они собираются.
- экономическая эффективность: Edge Computing может помочь компаниям сократить расходы, обрабатывая данные локально, а не полагаться на облачные сервисы. это не только снижает затраты, связанные с облачной обработкой и хранением, но и снижает общие затраты на передачу данных за счет устранения ненужных данных в момент сбора.
важность автоматизированных краевых контроллеров
Краевые контроллеры могут играть решающую роль в промышленной автоматизации. модульные системы предлагают подходящие решения для интерфейсов датчиков. сигналы могут надежно собирать с полевого уровня и управляться локально на заводском поле. Эрд-контроллеры с различными интерфейсами связи и полевыми шинами могут использоваться для горизонтального сбора этих данных с независимых от производителя устройств через canopen, Profibus DP, EtherNet/ip или modbus-tcp, а также могут управлять вертикальной информацией через протоколы mqtt и opc ua.
Краевые контроллеры могут быть включены в существующие системы автоматизации в виде масштабируемых узлов и шлюзов, которые могут быть модифицированы без вмешательства в фактический процесс автоматизации. Затем данные могут быть объединены в сводную информацию и переданы на более высокий уровень, например, mes или облако. в этой структуре преимущества, связанные с облачным каналом, изначально кажутся очень многообещающими, поскольку облачные решения гибкие, масштабируемые, высоко доступны и предлагают возможность централизованного доступа.
BLIIoT Контроллеры кромки рычага серии armxy bl340
Это Армси bl340 серия — это универсальный промышленный контроллер рычага, предназначенный для гибкой конфигурации ввода и вывода. предоставляет широкий спектр интерфейсов, включая 1 x 1000 МГц порт ethernet, 2 x дополнительные 100 МГц порт ethernet, 2 x USB 2.0 порт, 1 x дополнительный порт hdmi 2.0 a, 1 x дополнительная плата IO серии x, 2 x дополнительные платы IO серии y. эти интерфейсы поддерживают различные функции, такие как связь, выход pwm, подсчет импульсов, сбор и управление данными.
Bl340 совместим с программным обеспечением для преобразования промышленных протоколов bliotlink для сбора и преобразования данных и может бесшовно интегрироваться с различными основными облачными платформами iot и промышленным программным обеспечением scada. пользователи могут использовать blrat для удаленного доступа и обслуживания встроенного компьютера bl340. Кроме того, при поддержке узлового красного пользователи могут быстро разрабатывать приложения iot на bl340.
будущее пограничных вычислений
по мере роста промышленной автоматизации, периферийные вычисления, вероятно, будут приобрести важность. Сегодня наиболее распространены гибридные модели, объединяющие периферийные вычисления и облачные вычисления, при этом периферийные вычисления в основном используются для первоначальных задач, таких как фильтрация и классификация данных.
заглядывая в будущее, мы можем ожидать развития большего количества вариантов использования пограничных вычислений и перехода к действительно децентрализованным технологиям управления. по мере того, как процессы становятся более упорядоченными и определенными, периферийные вычисления, вероятно, будут играть все более важную роль в нашем автоматизированном будущем.
